之前博客的《目录》页面用的是 List category posts 这个插件生成。可这个插件虽然功能比较多，但是不支持（还是我不知道？）我要生成的页面。

再往前用的插件是 Dagon Design Sitemap Generator，它可以生成一个以「分类目录」为主题的文章页面列表（例子可以看文章存档 – 木遥的窗子）。但是这个插件很长时间没更新了，甚至它的官网都打不开了，没办法重新下载这个插件。

考虑到这个插件功能并不复杂，索性自己写好了。我的文章本身不多，因此也不用做分页或者其他的配置，用最简单的方式即可。这个插件应该符合以下功能：

• 生成一个双层级的 bullet list
  • 以「分类目录」为第一层，排序方式按单词字母正序
  • 以该分类目录下属的文章为第二层，排序方式按文章创建时间倒序
• 「分类目录」的展示需要加前缀 “Category”，且这个前缀需要加粗
• 「分类目录」的内容为分类标题，该标题为该分类的 URL
• 文章列表都是可点击的 URL
• 文章标题后面增加文章创建的时间

以上功能其实不复杂，最后只用把它们拼成 HTML 语法的代码即可。

问题在于，我从来没写过 WordPress 插件，甚至我也不会 PHP。换在两年前，如果需要完成这项任务我应该需要：

1. 用至少 2 天时间学习 PHP 的基本语法，其中可能包括：
   • 找到合适的上手文档/教材
   • 搜索无数次 StackOverflow 搭一套可运行环境
   • 学点基础语法，并且在写的过程中反复查文档
2. 用至少 2 天时间学习 WordPress 的开发过程，其中可能包括：
   • 为了性能和效率，先在本地机器跑起一个 WordPress 页面
   • 从 WordPress 的文档看怎么写出一个 Hello World 插件
   • 搜索无数次 StackOverflow 看别人怎么解决各种意想不到的问题

但是自从有了生成式 AI 后，完成这么一项任务变得无比简单。以这次写插件为例，用的是 Anthropic 新发布的模型 Claude 3.5 Sonnet，前后只用了 30 分钟就完成了。我并没有学 PHP 的基础语法，也没有查过 WordPress 的文档。只需要通过合适的 Prompt 引导 AI 生成合适的代码，同时让 AI 告诉我怎么把插件安装到 WordPress 即可。

当然，初次生成的代码不是完美的，但是把需要改进的内容告诉 AI 即可慢慢引导到正确的结果。

这与程序员目前写代码是一样的过程：刚开始写好的大概率是不完善的，有错误或此前没考虑到的地方，一步步改好重新运行，通过不断的试错达到最终的效果。

这就是 Sam Altman 提到的完全使用自然语言编程。几十年前的程序员写的是汇编语言，而今天绝大多数的程序员都不再用，而是通过 Python 等高级语言（这里的高级并非褒义词，而是高度封装的意思，类似于预制菜和炒菜的区别）完成任务。而如今的 AI 是一个新的编译器，它可以让大多数人直接通过自然语言编程。

或者类比一下，coder 有点类似于国内较早学习英文的人，有能力将中英文互相翻译。而现在的 AI 可以充当一个翻译器，让人可以直接用自然语言和计算机交流。

但这并不意味着编程就成为一件无门槛的事—尽管门槛降低了些。我们依然要整理好需求和思路才能完成任务。以刚刚的 WordPress 插件为例，如果只是说「做一个插件支持以『分类目录』归类展示文章列表」，那么有可能会作出很多不同版本的插件。

事实上，这也是 software engineer 和 coder 的区别。前者更多的工作在于将一个较大的任务拆分成小任务，通过合适的方式组合起来完成；而后者更强调翻译这项工作。

这也让我想起，前段时间和朋友聊起，我们这行未来能做什么。我并没有想好这个问题，但是会让我想到如果要转行，什么能力是通用的？在我看来其中一个就是解决问题的思路。小的问题比如家里一颗灯泡坏了怎么修？大的问题类似如果要设计一套银行系统需要怎么完成（我现在自然还不能胜任这项工作）？

也正是因此，前段时间教两个朋友编程的时候，我并没有怎么注重语法，而是更关注解决问题的思路。通过自然语言把问题拆解出步骤，然后翻译成代码。回想起当年自己自学的时候那种无力感实在痛苦，已经忘记是怎么熬过来的了。幸运的是，现在的人不必如此。

前段时间去了趟大英博物馆，看到了镇馆之宝罗塞塔石碑。两百多年前，法国人商博良 (Jean-François Champollion) 以这块石碑为突破口，破译了古埃及圣书体，成为埃及学创始人。这块石碑上印有三种文字，分别是古埃及圣书体、世俗体及古希腊文。或许在未来，非自然语言的代码都会被人遗忘。而某一段写着自然语言注释的代码会成为新的罗塞塔石碑。